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Technik

Faktencheck: Wie erkenne ich KI-generierte Bilder?

13. November 2026

KI-generierte oder manipulierte Bilder überschwemmen die sozialen Medien. Sie sorgen für eine Flut an Fakes auf Social Media. Doch wie lässt sich erkennen, was echt ist und was nicht? Hier sind einige Tipps.

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Polen 2025 | Das Logo für Künstliche Intelligenz (KI) wird auf einem Fernsehbildschirm angezeigt. Links ein Gesicht im Profil
Magisch oder bedrohlich? Angesichts der rasanten technologischen Entwicklung wird es immer schwerer, authentische und mit Künstlicher Intelligenz (KI) erstellte Bilder voneinander zu unterscheiden Bild: Mateusz Slodkowski/SOPA Images/IMAGO

Noch nie war es so einfach, täuschend echte Bilder zu erstellen: Eine Internetverbindung und ein Tool, das mit Künstlicher Intelligenz (KI) arbeitet, ist alles, was es braucht.

Binnen Sekunden sind fotorealistische Bilder erschaffen, die viele von uns als echt wahrnehmen. Und die sich deswegen rasend schnell in den Sozialen Netzen verbreiten und häufig gezielt für Desinformation verwendet werden.  

Auf der einen Seite verringert sich durch technologischen Fortschritt die Anzahl offensichtlicher KI-Fehler, genannt KI-Halluzinationen. Andererseits wird es für Nutzer zunehmend schwieriger zu erkennen, ob ein virales Bild ein reales Ereignis zeigt oder nicht. 

Vorbei sind die Zeiten, in denen KI-Programme regelmäßig Bilder von Personen des öffentlichen Lebens mit nur vier Fingern, einer übermäßigen Anzahl von Zähnen oder unnatürlichen Körperproportionen erzeugten. Viele KI-Bilder sind kaum noch von echten Aufnahmen zu unterscheiden. 

UGC screenstill Fußball WM, Hitler als Fußballfan im Deutschland-T-Shirt in einem Stadion, KI manipuliert
Dieses mit Hilfe von KI manipulierte Bild eines angeblichen Hitler-Doppelgängers, der ein Spiel der Fußball-Weltmeisterschaft 2026 besucht haben soll, erzielte in den sozialen Medien Millionen von AufrufenBild: X

Eine zusätzliche Herausforderung besteht in der nachträglichen Bearbeitung echter Bilder mit KI. In diesem Fall basieren die Bilder auf echten Fotos, die dann mithilfe von KI teilweise verändert wurden. 

Ein Beispiel dafür ist ein authentisches Fernsehbild von der Fußball-Weltmeisterschaft 2026, bei dem ein Fan durch einen Adolf-Hitler-Doppelgänger ersetzt wurde. Tatsächlich wurde das Bild jedoch mithilfe eines von OpenAI betriebenen KI-Tools (siehe unten) erstellt. 

Wie also lassen sich KI-generierte Bilder erkennen? Hier einige Tipps vom DW-Faktencheck zur Orientierung. 

Unter der Lupe

Ein Gesicht, viele unterschiedliche Hintergründe: Im Mai 2025 wurde am Hamburger Hauptbahnhof ein Messerangriff durch das Eingreifen eines syrischen Jugendlichen gestoppt. 

Deutschland, Factcheck, Verdict KI Generiert Meme Syrer stoppt Messerattacke. Ein junger Mann in einer blauen Daunenjacke steht auf einem Bahnhofsgleis, grüne Vierecke zeigen auf die Indizien von KI Manipulation im Bild
Verräterische Details: Die mit unleserlichem, sinnlosem Text gefüllten Schilder oder Aufsätze auf der Jacke sind ein Indiz dafür, dass dieses Bild mithilfe von KI erstellt wurdeBild: X

Nach dem Vorfall wurden manipulierte Bilder des Jugendlichen auf Social Media geteilt - und sein Handeln infrage gestellt. Es zeigt den damals 19-Jährigen unter anderem in Berlin, Moskau und Washington. 

Das Bild am Hamburger Hauptbahnhof (siehe oben) wirkt auf den ersten Blick authentisch, ist jedoch ein Fake. Wenn man hineinzoomt und es sorgfältig untersucht, lassen sich Unstimmigkeiten erkennen.  

Typische KI-Fehler können sich im Hintergrund verbergen, etwa verzerrte Objekte oder mit sinnlosem Buchstabensalat gefüllte Texte. Wenn beim Hineinzoomen keine Auffälligkeiten zu erkennen sind, kann der Einsatz von Online-Tools weiterhelfen, zum Beispiel die kostenlose Online-Plattform für Bildforensik Forensically. 

Kontext berücksichtigen 

Wichtig ist auch die Einordnung in die aktuelle Nachrichtenlage und damit die Überprüfung der Plausibilität. Ein Hitler-Doppelgänger in einem Fußballstadium hätte mit großer Wahrscheinlichkeit sofort die Aufmerksamkeit von Fernsehsendern, Stadionverantwortlichen und anderen Zuschauern auf sich gezogen. 

Symbolbild KI-Erkennung | OpenAI prüft Bild auf KI-Generierung
Eine Überprüfung mit den Tools von OpenAI, dem US-Unternehmen hinter ChatGPT, legt nahe, dass das Bild des Hitler-Doppelgängers mit Unterstützung von KI erstellt wurdeBild: Open AI

Die Tatsache, dass keine seriöse Nachrichtenorganisation über einen solchen Vorfall berichtete, und auch von Stadionbesuchern keine Bilder veröffentlicht wurden, die den angeblichen Doppelgänger aus einer anderen Perspektive zeigen, sollte ein Warnsignal sein. 

Es kann auch aufschlussreich sein, nachzuverfolgen, wer entsprechende Bilder veröffentlicht und weiterverbreitet. Wenn ein User auf seinem Konto regelmäßig KI-generierte Inhalte teilt, die offenbar keinerlei Bezug zu realen Ereignissen haben, ist Vorsicht angebracht.

Bildquelle finden 

Wenn nicht klar ist, ob ein Bild echt oder mit KI erzeugt wurde, kann auch die Suche nach der ursprünglichen Quelle des Bildes weiterhelfen. 

Eine Möglichkeit dafür ist die sogenannte Bilderrückwärtssuche (Reverse Image Search). Anstatt mit Schlagwörtern zu suchen, kann das Bild bei Diensten wie Google Imagesoder TinEyehochgeladen werden. 

Die DW-Bildanalyse zeigt mehrere Auffälligkeiten im viralen Foto zum angeblichen Kniefall von Putin vor Xi. Ohren, Schuh und Hände sind deformiert und nicht authentisch. Diese Aspekte deuten stark auf eine Manipulation per KI hin. (Foto: Twitter/DW)
Die DW-Bildanalyse zeigt mehrere Auffälligkeiten im viralen Foto zum angeblichen Kniefall von Putin vor Xi. Ohren, Schuh und Hände sind deformiert und nicht authentisch. Diese Aspekte deuten stark auf eine Manipulation per KI hinBild: Twitter/DW

Diese Tools können helfen, mehrere wichtige Fragen zu beantworten: 

  • Wann wurde das Bild erstmals hochgeladen? 

  • Auf welchen Plattformen wird das Bild verbreitet? 

  • Was schreiben Nutzerinnen und Nutzer in Kommentaren und Beiträgen darüber? 

  • Haben vertrauenswürdige Faktencheck-Organisationen das Bild bereits überprüft? 

Natürlich kann es sein, dass einige KI-generierte Bilder ganz neu erstellt wurden und deshalb nur wenige oder gar keine Suchergebnisse liefern.

Manipulierte Bilder basieren jedoch häufig auf älteren, authentischen Fotos. In solchen Fällen kann eine Rückwärtssuche das Originalbild aufspüren und wichtigen Kontext liefern. 

 Screenshot eines KI-generierten Bildes, das angeblich Elon Musk und GM CEO Mary Barra zeigt. Tatsächlich ist das Bild ein Fake. (Screenshot: Twitter)
Dieses angebliche Foto von Elon Musk und Mary Barra wurde von einer KI generiert

Sollte sich herausstellen, dass ein Bild bereits Gegenstand eines Faktenchecks war, kann man die Glaubwürdigkeit des entsprechenden Artikels oder Videos unter anderem daran erkennen, ob die Organisation von dem International Fact-Checking Network (IFCN)zertifiziert ist. 

Das IFCN bewertet Faktencheck-Organisationen anhand einer Reihe professioneller Standards. Dazu gehören unter anderem größtmögliche Fairness und Transparenz, politische Unabhängigkeit sowie die Verpflichtung zu offenen und ehrlichen Korrekturen von Fehlern.

Eine Liste der vom IFCN zertifizierten Medien und Organisationen gibt es hier, darunter auch der DW-Faktencheck. 

Aber Vorsicht: Das IFCN sollte nicht mit dem Global Fact-Checking Network (GFCN) verwechselt werden, einer russischen Plattform mit engen Verbindungen zum Kreml.

KI-Tools mit Vorsicht nutzen 

KI-Detektoren können dabei helfen einzuschätzen, ob ein Bild mithilfe von künstlicher Intelligenz erstellt oder bearbeitet wurde. Sie suchen nach unsichtbaren Wasserzeichen und anderen digitalen Spuren, die mit KI-generierten Inhalten in Verbindung stehen. 

Verdict Deutsch Fact Check Faktencheck Fake Brände Kalifornien
Dieses Bild zeigt angeblich die Waldbrände in Kalifornien, wurde aber mit KI generiert. Das erkennt man hier daran, das Hollywood mit 3 "LLL" geschrieben wurdeBild: X.com

Es gibt verschiedene Arten solcher Werkzeuge. Technologieunternehmen wie Google und OpenAI, der Entwickler von ChatGPT, haben Systeme entwickelt, mit denen festgestellt werden kann, ob ihre eigenen KI-Modelle zur Erstellung oder Veränderung eines Bildes verwendet wurden. 

Auf Google SynthID kann hierzugegriffen werden, während sich hierder Link zum Verifizierungswerkzeug von OpenAI befindet.

Andere Werkzeuge wie Image Whisperer, AI or Notund Hive Moderationschätzen den Grad der Wahrscheinlichkeit ein, mit dem ein Bild mithilfe von KI erstellt oder manipuliert wurde. Auch KI-Chatbots wie Grok von X können auf Nutzeranfragen antworten und eine Einschätzung dazu geben, ob Bilder echt oder gefälscht sind. 

Im Fall des Hitler-Doppelgänger-Beispiels identifizierte OpenAI ein digitales Wasserzeichen, das bestätigte, dass das Bild mithilfe von Werkzeugen des KI-Unternehmens manipuliert worden war. 

Doch auch KI-Detektoren machen häufig Fehler. Ihre Ergebnisse sollten daher nicht als endgültiger Beweis betrachtet werden, sondern lediglich als ein Baustein im Verifizierungsprozess. 

Wenn möglich, sollten mehrere Werkzeuge genutzt und die Ergebnisse miteinander verglichen werden. Dadurch lässt sich das Risiko verringern, zu falschen Schlussfolgerungen zu gelangen. 

UGC screenstill Gaza. Ein verzweifeltes Mädchen in einer Menschenmenge, Bild aus einem Post auf X
Grok identifiziert ein hungerndes Mädchen aus Gaza fälschlicherweise mit Aufnahmen aus dem Irakkrieg 2014Bild: X

Im Zweifel: Nicht teilen 

Auch wenn alle diese Verifizierungsschritte befolgt wurden, können weiterhin Zweifel bestehen, ob ein Bild echt oder KI-generiert ist. Wenn sich die Echtheit eines Bildes nicht mit ausreichender Sicherheit überprüfen lässt, sollte man von einer weiteren Verbreitung absehen. 

Statt ungeprüfte Inhalte in sozialen Medien zu teilen, kann man Freunde und Familienangehörige privat darauf hinweisen, dass die Authentizität des Bildes nicht bestätigt werden konnte und es deshalb mit Vorsicht betrachtet werden sollte. 

Und falls Sie sich immer noch unsicher sind, können Sie das Bild jederzeit an factchecking@dw.com senden. Möglicherweise können wir Ihnen dabei helfen, seine Echtheit zu überprüfen. 

Dieser Artikel wurde erstmals 2023 veröffentlicht und anschließend überarbeitet, um neue Entwicklungen und Trends zu berücksichtigen. Zu dem Bericht haben außerdem Joscha Weber und Kathrin Wesolowski beigetragen. Redaktion: Josh Axelrod.